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　　我国数字基础设施在规模、技术等方面处于世界领先地位，截至2025年6月底，5G基站总数与2020年相比增长了5倍达到455万个，千兆宽带用户增长了34倍达2.26亿户，算力总规模位于全球第二，有力带动了经济社会发展。产业带动方面，数字基础设施投资形成庞大市场需求，带动集成电路、通信网络设备、计算机、服务器和终端产品等信息通信技术产业链上下游发展，培育了先进的、完整的产业体系。激发消费方面，数字基础设施的超前部署和迭代升级，带动网络购物、在线G+工业互联网等新模式新业态蓬勃发展。农业农村方面，随着5G网络和农村电商的发展，手机成了“新农具”、数据成了“新农资”、直播成了“新农活”，有效带动了农村居民增收致富。区域发展方面，“东数西算”工程深入实施，促进算力这个新质生产力的科学布局，八大算力枢纽节点5个在西部，有利于发挥西部地区清洁能源优势，有效促进区域协调发展。

　　第二，数字技术创新实现新突破。过去业界常说“缺芯少魂”，形象反映了我国在高端芯片、操作系统等方面自主可控不足的问题。经过多年持续攻坚，数字领域突破了一批关键核心技术，这些问题逐步解决，展现出我国显著的发展成绩。集成电路加快布局，形成覆盖设计、制造、封装测试、材料和装备的完整产业链。国产操作系统加速崛起，以鸿蒙系统为例，鸿蒙生态设备总量突破11.9亿台，为手机、汽车、家电等1200多类产品装上了“智能中枢”。我国人工智能综合实力实现整体性、系统性跃升，人工智能专利数量占全球总量的60%，人形机器人、智能终端等领域不断突破。

　　第三，数据要素价值加快释放。国家数据局体系化推进数据要素市场化配置改革，打出了一套政策“组合拳”，推动海量数据优势不断转化为国家竞争新优势。完善数据基础制度方面，去年推出了公共数据资源开发利用等21项政策，今年还将推出数据产权等10多项制度。布局数据基础设施方面，支持各地开展流通利用基础设施先行先试，不断夯实数据开发利用的设施底座。推动数据开发利用方面，以场景牵引带动数据要素价值充分释放，深入实施“数据要素×”行动，开展公共数据“跑起来”示范场景建设。培育数据市场方面，一批围绕数据汇聚共享、开发利用的数据企业正在孕育兴起，标准、规范不断推出，数据交易日趋活跃，全国一体化数据市场正在加快构建。

　　第四，数字经济发展动能更加强劲。数字技术和实体经济融合程度显著加深。数字产业化方面，截至2024年底，我国软件收入规模较2020年增长80%，规模以上电子信息制造业增加值增长超70%。产业数字化方面，智能化转变、数字化改造加速推进，建成了万余家智能工厂，覆盖超过80%的制造业行业大类，智能家居、智能穿戴等成为消费的新潮流。数据要素正加速赋能千行百业发展，农业领域，有的企业利用数据赋能智慧施肥，综合提升产量5.5%；工业领域有的企业依托海量测井数据开发出行业大模型，钻井决策效率提升了15倍；服务业领域，有的企业利用公路货运行业数据实现司机与货主分钟级车货匹配，提升单车运行效率30%以上。数字经济的蓬勃发展带动新增超100个新型职业，创造了新的就业机会。

　　第五，数字公共服务更加可感可及。数字技术显著提升了公共服务的可及性和公平普惠水平，让民生保障持续“升温”。“高效办成一件事”已进入制度化、常态化推进的新阶段，越来越多的事项实现“数据多跑路、群众少跑腿”。以新生儿出生“一件事”为例，过去为新生儿办理业务需要往返多部门提交材料，如今在线上完成信息填报后，相关数据通过跨部门共享机制自动流转，多个事项可在几天内高效办结。教育、医疗、社保、养老等公共服务数字化水平不断提升，有效破解“最后一公里”难题。数字化打破了传统公共服务中的“流程壁垒”“数据壁垒”，在一次次在线办事中实现了高效便捷。

　　数据产业链加速形成。当前，数据技术正从商业智能（BI）向人工智能（AI）加速演进，以数据深度挖掘和融合应用、算法算力和数据高度集成为主要特征的产业生态正在形成。数据驱动技术创新、应用创新、产业创新不断深化，数据“采存算管用”全链条焕新迭代，催生出“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新模式、新业态。据国家数据发展研究院研究，2024年，上市数据企业平均研发投入较“十三五”末增长79%，年均增速是15.7%，产业链创新活力持续增强。

　　数据产业呈现集群发展态势。各地抢抓机遇、加快布局，资源集聚、技术创新、应用牵引、安全支撑的产业特征初步显现。从区域来看，长三角形成了多层次、全链条的数据产业生态，资源共享、创新联动的集聚效应尤为突出，2024年，长三角数据产业规模占全国的22.6%，集聚数据企业超过了10万家，是我国数据产业的重要增长极。从城市来看，北京、上海、广州、深圳、杭州等城市，资源要素富集、技术创新活跃、应用场景丰富，吸引大量头部企业和创新主体，产业生态化集聚趋势较为明显。今年，我们计划部署一批数据产业集聚区建设试点，以此为抓手不断优化产业布局，加快形成产业生态和规模优势。

　　我们知道，数据流通应用需要在安全可信的环境下进行，实现可管可控可计量。同时数据基础制度的承载落地以及数据资源的供需对接，都需要一套强大的物理设施支撑和保障。党的二十届三中全会提出了建设和运营国家数据基础设施，正是顺应数据科技持续迭代、人工智能高速发展所作出的科学决策。作为“十四五”期间提出的全新概念，建设运营国家基础设施，强调以释放数据价值为目的，强调以建设运营数据流通应用平台为重点，同时充分融合网络、技术以及各种标准和规范。

　　首先是奔着目标去。要实现释放数据价值的目标，我们认为规模化流通是关键。实现规模化流通的一个重要前提就是在不同行业、不同地域的主体之间建立共识，形成统一的标准和技术架构。“十四五”期间，我们制定下发了《国家数据基础设施建设指引》，制定了数据基础设施参考架构、明确了“三统一”的互联互通要求，提出了匿名化处理等9项重点技术规范。基于统一标准和以点带面的工作推进，到目前为止，我们已经建成包含北上广深杭等25个城市在内的城市节点，布局了16个省（区、市）的数据基础设施架构，并在7月底全面完成互联互通。预计到今年底，我们的节点城市规模将扩大到50个左右，覆盖80%的省（区、市），为数据规模化跨域流通奠定设施基础。

　　第二个维度是盯着问题来。数据领域有一些共性难题或者痛点，包括“找数用数难”“规模流通难”“跨域加工难”，针对这样一些难题，我们组织了数场、可信数据空间等6个技术路线的创新探索，通过加快推动与数据基础设施紧密相关的关键技术攻关，典型应用场景适配以及统一标准验证工作，在设施的功能方面，目前实现了数据的“一点发布，全域可见”，应用的“一点部署，跨区通用”。举个例子，今年3月，国内7家科学数据中心联动，通过标准化数据基础设施搭建，将过去散布在各个单位的分散数据实现有机聚合，为20余个模型及海量数据的联合调度及跨域交互提供了基础，实现了数据处理效率提升6.5倍，极大促进了多学科的联合创新工作。

　　有专家说，算力是骨骼、算法是神经、数据是血液。作为人工智能发展的三大核心要素之一，数据在推动“人工智能+”过程中发挥着关键作用，特别是高质量数据集的建设至关重要，比如在医疗健康领域，通过标注的医学影像高质量数据集，模型的疾病诊断准确率可以提升15%以上。在人工智能时代，Token，也就是大家通常所说的词元，作为处理文本的最小数据单元，如同互联网时代大家所说的“流量”。2024年初，我国日均Token的消耗量为1千亿，截至今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，1年半时间增长了300多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。

　　我国人工智能的快速发展，与我国高度重视数据工作是密不可分的。我国是第一个把数据作为生产要素的国家，多措并举促进数据资源的开发利用。我们强调“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。我们大力推动高质量数据的供给，出台了高质量数据集建设相关文件，多部门联合推动相关工作。我们指导全国数据标准化技术委员会研究制定了相关标准和技术文件，组织了高质量数据集建设先行先试工作和典型案例征集活动，分行业、分领域树立了一批典型的解决方案。

　　我们持续推进高质量数据集建设工作。截至今年6月底，我国已经建设高质量数据集超过3.5万个，总体量超过了400PB（1PB可存储约5亿张2MB大小的高清照片，400PB的总量相当于中国国家图书馆数字资源总量的140倍左右）。人工智能模型的训练也推动了数据交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，数据交易机构挂牌的高质量数据集总规模达到了246PB。以北京数交所为例，高质量数据集占交易总量的比例从去年的10%跃升到目前的近80%。上海、天津、安徽等地正在试点“数据语料作价入股”等新模式，引导企业将高质量数据集折算为股权投入到相关企业。高质量数据集的发展需要数据标注产业的支撑，我们已布局了成都、沈阳、合肥等7个数据标注基地，助力高质量数据集的建设。

　　第一个更加是制度规则更加明晰。2022年，印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，也就是我们常说的“数据二十条”，创造性作出了数据持有权、使用权、经营权三权分置的制度设计，为数据基础制度建设构筑起“四梁八柱”。各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，相继推出了50多项配套政策措施。各地方也在大胆实践，据不完全统计，有20多个地方出台了数据条例，还有10个数据要素综合试验区也在积极探索，在数据产权、流通交易、收益分配等方面的制度建设不断取得新进展。

　　第二个更加是数据供给更加充分。监测数据显示，今年上半年，主要数据交易机构新上架数据产品达到3328个，同比增长70%。其中人工智能领域的数据供给表现尤为亮眼，刚才刘烈宏局长也介绍了这方面情况，今年上半年，上架的高质量数据集产品同比增长2.8倍，这些优质的数据供给也带动提高了各行业用数水平，解决了很多痛点问题。比如，某个地方的农商行，充分运用社保等多源数据推出了“社保e贷”普惠金融产品，帮助中小微企业解决贷款融资难题，不良贷款率降到0.28%，自助办贷最快可以在5分钟之内完成。

　　第三个更加是市场生态更加丰富。我们持续深入推进“数据要素×”行动，带动更多主体投入到数据市场建设中来。据统计，中央企业新成立了数字科技类公司近500家，约有三分之二的，包括像金融、制造、互联网领域的龙头企业积极采购物流、气象等数据。仅今年二季度，主要数据交易机构新增供需主体达到2600多家。同时，一批从事数据标注、治理、交易服务等业务的企业也在快速成长，一些第三方数据服务机构从无到有，逐渐向专业化领域拓深，包括一些律师事务所、会计师事务所也在加快成立专业化团队，专门从事数据业务。

　　第四个更加是市场设施更加坚实。数据市场的“硬建设”和“软环境”加快推进，有力支撑了数据合规高效流通。“硬建设”方面，印发《国家数据基础设施建设指引》，积极开展可信数据空间创新试点，这方面情况刚才夏冰已经作了介绍，这里不再赘述。“软环境”方面，积极推动数据交易机构优化布局和进一步整合，也在推动数据交易机构互认互通，目前在北京、上海、浙江等地已经实现数据产品“一地上架、全国互认”。发布数据流通交易合同示范文本，结合不同场景，列出一些数据交易的参考条款。有企业表示，合同示范文本将大幅降低数据流通成本，初步估算，交易效率可以提升30%以上。

　　首先，数据规模持续扩大。从全国数据资源统计调查情况来看，2024年我国数据生产量达到41.06泽字节，这相当于1564万个中国国家图书馆的数据资源总量，去年年底公布了中国国家图书馆数据资源总量是2189T。这个41.06泽字节，从纵向来看，比“十三五”末翻一番多；横向看，在国际上比较，我们占全球的数据总量达到26.67%，全球去年是154泽字节。2024年人均数据生产量更是“十三五”末的2.2倍。数据资源爆发式增长，既反映了我国经济总量的持续增长、经济发展持续向好、综合国力不断提升，也反映数字中国建设深入推进，数字化、网络化、智能化进程加速，数字经济已经成为经济增长的重要引擎。

　　其次，数据资源供给更加开放。我们加快推进数据资源开发利用制度建设，在公共数据方面，印发了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，资源登记、授权运营、价格机制相关政策发布实施，可以说已经形成了“1+3”的政策体系。《政务数据共享条例》出台实施，省市两级制定公共数据授权运营相关政策超过87项，政务数据共享、公共数据开发和授权运营更加规范和高效。我们开展公共数据资源登记服务，国家登记平台登记的资源、产品和服务快速增长，目前已经覆盖超过78个国民经济大类，覆盖数据体量超过6PB，提供了便利、权威的找数、用数渠道。在企业数据方面，出台专门政策文件，推动可信数据空间的试点，目前布局了22个行业和28个企业试点项目，实施国有企业数据效能提升行动，形成打破数据孤岛、促进要素流通的政策“组合拳”，为企业推进数据开发开放，融入数智化浪潮按下“加速键”。

　　首先是引领形成合作共赢的“新共识”。我们深入践行习主席提出的“三大全球倡议”，积极提出数字经济“中国主张”。先后在G20、APEC、“一带一路”等国际平台上就数据安全、数字经济国际合作、数据跨境流动等重要议题发起倡议，重点是“弥合数字鸿沟、共享创新红利、共创美好未来”。这些理念和主张得到了越来越多国家的响应，“朋友圈”不断扩大。国家数据局成立以来，我国与26个国家签署了数字经济合作谅解备忘录，“丝路电商”伙伴国增加到33个，合作共赢的基本共识得到了越来越多国家的认同。

　　其次是打造形成深化合作的“新纽带”。我们把握数字经济国际合作的特点，在“通路、通关、通商”的基础上，更加强调数字基础设施的“硬联通”、数据规则标准的“软联通”、数字经济人才的“心联通”。硬联通方面，北斗卫星导航系统已经服务全球，智慧港口等融合基础设施解决方案在“全球场景”下得到了广泛应用。软联通方面，国家数据局作为中方代表，参与联合国《全球数字契约》框架下数据治理国际规则制定。心联通方面，我们面向全球南方国家设置一系列数字经济培训项目。今年举办的上合组织数字经济部长级研讨班，设置了数据开发利用、人工智能、智能制造、新型工业化等核心课程，这是在全球发展倡议下打造“数字南方”品牌的首个培训项目。我们还依托数博会、数字中国建设峰会等开展多层次人员交流，搭建可持续合作的“连心桥”。